Nel settore pharma e lifescience prendere decisioni basate su informazioni sbagliate non è solo un errore: può costare soldi in deviazioni, bocciature regolatorie o ritardi nei progetti. Eppure, oggi la documentazione tecnico scientifica è un campo minato: fonti contraddittorie, studi con bias nascosti, e ora l'AI che genera risposte plausibili ma completamente inventate.

La maggior parte dei professionisti tecnici sa dove cercare (PubMed, FDA, EMA), ma non sa come valutare criticamente quello che trova. Si perdono ore su ricerche inefficaci, si citano fonti deboli, si accettano claim di fornitori senza verifiche, si usa l’AI per scrivere documenti.

Il risultato? Decisioni tecniche fragili, audit difficili da sostenere, credibilità professionale a rischio.

Questo corso nasce dall'esperienza diretta in Regulatory Affairs, dove ogni affermazione deve essere tracciabile, verificabile e difendibile, e dall'esigenza attuale di integrare e usare l'AI nei processi, senza perdere rigore scientifico.

PROGRAMMA

Panoramica fonti e strumenti

• Database specializzati Pharma e Lifescience (PubMed, clinicaltrials.gov);
• Fonti regolatorie (EMA, FDA, AIFA) e loro interpretazione;
• Differenza tra linee guida, raccomandazioni, output dell’AI.

AI e ricerca scientifica

• Uso strategico dell'AI per ricerca bibliografica (vantaggi e accelerazione);
• Limiti critici: ragionamenti fallaci, fonti inventate, bias;
• Quando fidarsi e quando verificare manualmente;
• Strumenti AI per pharma e Lifescience.

Ricerca strategica per decision making

• Costruire literature review per info tecniche e scientifiche (regolatorio, qualità, clinica);
• Documentare e tracciare le fonti (per audit e ispezioni);
• Verificare affidabilità e completezza delle informazioni.

Pensiero critico applicato

• Interpretare dati controversi o contraddittori;
• Verificare output AI: esempi pratici di errori comuni;
• Red flags: come riconoscere informazioni inaffidabili.

A CHI È RIVOLTO

• Professionisti tecnici e scientifici (Regulatory, QA, R&D, tecnici pharma e Lifesceince) che devono valutare letteratura e documentazione scientifica per decision making;
• Manager che supervisionano documentazione tecnica, di qualità e dossier regolatori;
• Consulenti e liberi professionisti che devono garantire qualità e tracciabilità delle fonti utilizzate.

COSA APPRENDERAI

• Metodo sistematico per valutare affidabilità delle fonti;
• Capacità di identificare limiti e rischi nell'uso dell'AI;
• Competenze per costruire ricerche difendibili in audit e ispezioni.

DOCENTE

Lorenza Moscarella - Carriera, team e formazione: connette menti scientifiche e potenziale umano nel Life Sciences & Pharma. Consulenza carriera. Team coaching & formazione soft skills gamificata. Ex Pharma Regulatory Affairs Manager.